En bref
FSRS et SM-2 sont deux algorithmes de répétition espacée : leur rôle est de décider à quel moment te remontrer une carte de révision, pour que tu la revoies juste avant de l'oublier. La différence tient en une phrase : SM-2, conçu en 1987 et longtemps le réglage par défaut d'Anki, applique la même recette d'intervalles à tout le monde, tandis que FSRS, beaucoup plus récent, est issu d'une recherche publique calibrée sur des millions de révisions réelles et s'ajuste carte par carte (difficulté, solidité du souvenir, probabilité de rappel). En pratique, à mémoire égale, FSRS te fait réviser environ 30 % de temps en moins, parce qu'il arrête de te faire revoir trop souvent ce que tu sais déjà. La suite détaille chaque point, sans survente : un meilleur algorithme améliore le rendement de tes révisions, il ne révise pas à ta place et ne garantit aucun résultat à un concours.
À quoi sert un algorithme de répétition espacée
Quand tu apprends une notion, ta mémoire l'efface vite si tu ne la revois pas. La répétition espacée est la parade : tu revois chaque information à intervalles de plus en plus longs, juste avant le moment où tu allais l'oublier. C'est l'une des méthodes d'apprentissage les mieux étudiées, et on en détaille le principe dans notre article Comment réviser en PASS / LAS.
Le souci, c'est que ce moment idéal change pour chaque carte et pour chaque personne. Une notion que tu connais par cœur peut tenir plusieurs semaines, alors qu'une autre te piège dès le lendemain. C'est là qu'intervient l'algorithme : c'est lui qui calcule, pour chaque carte, la date du prochain rappel. SM-2 et FSRS sont deux façons de faire ce calcul, avec une précision très différente.
À retenir
- Un algorithme de répétition espacée décide quand te remontrer chaque carte.
- Le bon moment dépend de la carte ET de ta façon d'oublier, à toi.
- Mieux l'algorithme vise ce moment, moins tu perds de temps à mémoire égale.
SM-2 : la recette de 1987
SM-2 est un algorithme conçu en 1987 par Piotr Wozniak, pour le logiciel SuperMemo. Il a été pendant des années le réglage par défaut d'Anki, et il reste le moteur de beaucoup d'applications de cartes. C'est un classique solide, qui a démocratisé la répétition espacée bien avant tout le monde.
Son fonctionnement est une recette à intervalles : chaque carte a un facteur de facilité, et selon que tu réponds bien ou mal, l'intervalle avant la prochaine révision est multiplié ou réduit. C'est simple, robuste, et ça marche. Mais cette recette traite chaque carte de façon assez rigide, sans vraie notion de probabilité d'oubli, et elle n'a pas bougé depuis sa création, alors que la recherche sur la mémoire, elle, a beaucoup avancé.
À retenir
- Conçu en 1987 pour SuperMemo, longtemps le défaut d'Anki.
- Ajuste un intervalle via un facteur de facilité par carte.
- Simple et éprouvé, mais figé et peu personnalisé.
FSRS : l'algorithme calibré sur des millions de révisions
FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) est bien plus récent. Il est né d'une recherche publique, open source, calibrée sur des millions de révisions réelles d'étudiants. Au lieu d'appliquer une recette fixe, il modélise vraiment ta mémoire : pour chaque carte, il suit une difficulté propre, une solidité de souvenir qui grandit à chaque bon rappel, et une probabilité que tu t'en souviennes, recalculée en continu.
Concrètement, FSRS attend que tes chances de te souvenir d'une carte descendent vers un niveau de sécurité que tu choisis (souvent autour de 90 %) avant de te la remontrer. Tout est paramétré sur tes réponses à toi, pas sur une moyenne. Et comme la recherche est publique, le code de référence est vérifiable par tout le monde, ce qui est rare pour ce genre d'outil. La version actuelle, FSRS-5, repose sur 19 paramètres ajustés sur ces données réelles.
À retenir
- Issu d'une recherche publique, open source et vérifiable.
- Suit difficulté, solidité du souvenir et probabilité de rappel par carte.
- Calibré sur des millions de révisions réelles, version actuelle FSRS-5.
La différence concrète : ce que tu gagnes
La vraie différence se voit sur ton temps. SM-2 te fait souvent revoir les cartes faciles trop souvent, et les cartes difficiles pas assez : sur la moitié de tes cartes, le timing est mal réglé. FSRS corrige les deux à la fois, parce qu'il raisonne carte par carte. À nombre de cartes et à mémoire égale, ça représente environ 30 % de temps de révision en moins, un chiffre mesuré sur des données publiques, pas gonflé pour faire joli.
Dit autrement : avec FSRS, tu arrêtes de confirmer ce que tu sais déjà par cœur, et tu passes ce temps sur ce qui coince vraiment, ou ailleurs. Sur le volume d'un PASS, d'une LAS ou d'une prépa, où il y a énormément à retenir sur plusieurs mois, cet écart finit par peser lourd. On explique en détail le mécanisme et le calcul du temps gagné sur notre page dédiée à la méthode, La méthode FSRS expliquée.
À retenir
- SM-2 surrévise le facile et sous-révise le difficile.
- FSRS s'ajuste carte par carte, à partir de tes propres réponses.
- Environ 30 % de temps en moins à mémoire égale, d'après les benchmarks publics.
Où on trouve FSRS et SM-2
Sur Anki, SM-2 a longtemps été le moteur par défaut. FSRS y est désormais disponible, mais en option : il faut aller l'activer dans les réglages, choisir un niveau de rétention, puis laisser l'algorithme s'optimiser sur ton historique. C'est une vraie avancée, mais ça reste une manipulation à faire, et la fabrication des cartes, elle, reste entièrement à ta charge.
Sur Ossik, FSRS-5 est activé par défaut, sans réglage à bricoler, et il se cale en plus sur ta date de concours pour organiser ta dernière ligne droite. Tu n'as ni à choisir l'algorithme, ni à fabriquer tes cartes à la main : tu déposes ton cours, Ossik en tire les cartes et programme les révisions au bon moment. On compare tout en détail, fonctionnalité par fonctionnalité, sur la page Ossik vs Anki.
À retenir
- Anki : SM-2 historique, FSRS disponible mais à activer soi-même.
- Ossik : FSRS-5 par défaut, calé sur ta date de concours.
- Dans les deux cas, c'est l'algorithme qui décide quand, pas le contenu des cartes.
Faut-il vraiment s'en soucier ?
Oui et non. Oui, parce qu'à effort égal, FSRS te rend plus de temps que SM-2, et ce temps est précieux quand tu révises 2 à 8 heures par jour. Si tu peux utiliser un outil qui tourne sur FSRS plutôt que sur une vieille recette, autant en profiter : c'est du rendement gagné gratuitement.
Non, parce qu'aucun algorithme ne fait le travail à ta place. FSRS optimise le moment de tes révisions, il ne mémorise rien pour toi et ne garantit aucune réussite à un examen ou un concours. Les résultats dépendent surtout de ta régularité, de la qualité de tes cartes et de leur fidélité à ton cours, celui de ton prof. L'algorithme planifie, mais c'est toi qui révises.
À retenir
- FSRS améliore le rendement de chaque heure de révision.
- Il ne révise pas à ta place et ne garantit aucun résultat.
- La régularité et de bonnes cartes comptent autant que l'algorithme.
Comment activer FSRS sur Anki ?
Sur Anki récent, FSRS se trouve dans les options de réglage : tu l'actives, tu choisis un niveau de rétention cible, puis tu lances l'optimisation sur ton historique de révisions. C'est une manipulation à faire toi-même, et la création des cartes reste à ta charge. Sur Ossik, FSRS-5 est activé par défaut, sans réglage.